Clasificación de escenas en imágenes de alojamientos

La competencia ya fue finalizado el 16 de Julio de 2019.

Introducción

El desafío consiste en construir un clasicador capaz de etiquetar imágenes de alojamientos de acuerdo a la escena que la imagen ilustra.

Premios

Primer puesto:

  • Un Voucher por un monto de $35000.

Segundo Puesto:

  • Un Voucher por un monto de $20000.

Esta competencia se organiza en el marco 33ra Escuela Ciencias Informáticas (ECI) que se llevará a cabo en Buenos Aires , del 22 al 26 de Julio de 2019. La competencia termina en la semana anterior, y la entrega de premios será durante la ceremonia de cierre de la Escuela. Los premios son gentileza de Despegar y serán entregados a los ganadores de manera directa por la Empresa.

Evaluación

El desafío consta de dos fases y dispondrá de tres (3) datasets. Dos (2) de éstos (training y test) serán liberados al comienzo del certamen para la primera fase y luego se liberará un segundo dataset a evaluar (evaluación final) para el top veinte (20) de acuerdo al leaderboard de la primera etapa. (Aclaración: la primer etapa finaliza el 16 de julio)

La métrica que se usará para evaluar será balanced accuracy con los pesos del conjunto test.

Las respuestas de los participantes deberán ser csv con columnas imágen y etiqueta (sin encabezado).

0,11
1,0
2,9
3,11
4,6

donde image será el nombre de la imágen y categoría corresponde a la categoría predicha por el modelo.

A aquellos participantes que accedan a la segunda fase se les requerirá acceso a los repositios git en donde se encuentran sus proyectos. Los mismos deberán contar con un Dockerfile que construya todo el ambiente necesario para poder correr el código tal cual se hizo al momento de enviar las soluciones y así poder reproducir los resultados enviados. A su vez también se les exigirá un documento donde se describa el proceso llevado a cabo y se explique y justifique la toma de decisiones al momento del modelado.

Soluciones tramposas o que carezcan de alguno de los puntos arriba mencionados serán descalificadas.

Descripción

El conjunto de datos esta compuesto por imágenes del dataset público SUN y por imágenes del corpus de Despegar etiquetado especialmente para esta competencia. Cada imagen corresponde a una escena de alojamiento. Las posibles 16 categorías son:

  • 0: Bar
  • 1: Bathroom
  • 2: Bedroom
  • 3: Breakfast
  • 4: City View
  • 5: Dining
  • 6: Hotel Front
  • 7: Hotel Exterior View
  • 8: Hotel Interior View
  • 9: Kitchen
  • 10: Living Room
  • 11: Lobby
  • 12: Natural View
  • 13: Pool
  • 14: Recreation
  • 15: Sports

Se dejan disponibles además, conjuntos de datos de uso optativo. Estos conjuntos tienen anotaciones extra sobre las escenas y objetos que en estas aparecen. Estos datos sólo están disponibles para el conjunto de entrenamiento.