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Clasificación de escenas en imágenes de alojamientos

Cada aviso de alojamiento en el sitio de Despegar tiene varias imágenes. Cada una ilustra diferentes partes del producto ofrecido. Saber a qué escena corresponde cada imagen es fundamental para obtener la mejor experiencia de usuario.


¡Quiero participar!

Leaderboard

Rank Usuario Intentos Puntaje Público
1 lbugnon 7 0.79081
2 deemedeeequis 123 0.78844
3 cyones77 128 0.78372
4 martinbaigorria 27 0.77989
5 oburastero 48 0.77795
6 buencompanieroian 19 0.77380
7 axelstraminsky 19 0.77107
8 sergio.chouhy 11 0.76854
9 santiagodonikian 12 0.76755
10 julianpeller 25 0.76260
11 tzalancito91 23 0.76093
12 letyrodri 37 0.76037
13 jeffersonlicet 10 0.75800
14 mati.carballo91 7 0.75174
15 cristhianboujon 7 0.74585
16 gaston.martinez.90 5 0.74314
17 elchudi 2 0.73944
18 lagago24 13 0.72627
19 bht.cohle 4 0.71875
20 jmg.utn 16 0.70909
21 dev.bsas 4 0.70039
22 despegartest1234 2 0.69977
23 gonzalopiotti 11 0.69925
24 mateo 2 0.69594
25 jose.fp 7 0.69488
26 mfgk12710 2 0.69235
27 lucianolorenti 6 0.67132
28 diegonf84 1 0.66870
29 orochiff2 9 0.65491
30 maaty18 11 0.65457
31 facu.343 2 0.62953
32 facundobravo53 27 0.62061
33 ciorozco.unsa 11 0.61425
34 monteroagustinismael 2 0.57480
35 lucasmansilla12 2 0.55353
36 pantxiska 7 0.54467
37 amcandio 5 0.54237
38 eugenioclrc 1 0.53960
39 estebanuri 1 0.52500
40 jacoporusticucci1568 3 0.50695
41 nicovaras22 3 0.48122
42 claudiowagner418 1 0.38408
43 bibiana.rivadeneira 13 0.22721
44 lucas.crar14 6 0.22611
45 fernandocuccorese 6 0.22228
46 ign.franco.14 5 0.09291
47 lfernandez 1 0.06347
48 westknight.ok 9 0.06130

premio-icon Premios

Fechas

Introducción

El desafío consiste en construir un clasicador capaz de etiquetar imágenes de alojamientos de acuerdo a la escena que la imagen ilustra.

Premios

Primer puesto:

  • Un Voucher por un monto de $35000.

Segundo Puesto:

  • Un Voucher por un monto de $20000.

Esta competencia se organiza en el marco 33ra Escuela Ciencias Informáticas (ECI) que se llevará a cabo en Buenos Aires , del 22 al 26 de Julio de 2019. La competencia termina en la semana anterior, y la entrega de premios será durante la ceremonia de cierre de la Escuela. Los premios son gentileza de Despegar y serán entregados a los ganadores de manera directa por la Empresa.

Descripción

El conjunto de datos esta compuesto por imágenes del dataset público SUN y por imágenes del corpus de Despegar etiquetado especialmente para esta competencia. Cada imagen corresponde a una escena de alojamiento. Las posibles 16 categorías son:

  • 0: Bar
  • 1: Bathroom
  • 2: Bedroom
  • 3: Breakfast
  • 4: City View
  • 5: Dining
  • 6: Hotel Front
  • 7: Hotel Exterior View
  • 8: Hotel Interior View
  • 9: Kitchen
  • 10: Living Room
  • 11: Lobby
  • 12: Natural View
  • 13: Pool
  • 14: Recreation
  • 15: Sports

Se dejan disponibles además, conjuntos de datos de uso optativo. Estos conjuntos tienen anotaciones extra sobre las escenas y objetos que en estas aparecen. Estos datos sólo están disponibles para el conjunto de entrenamiento.

Evaluación

El desafío consta de dos fases y dispondrá de tres (3) datasets. Dos (2) de éstos (training y test) serán liberados al comienzo del certamen para la primera fase y luego se liberará un segundo dataset a evaluar (evaluación final) para el top veinte (20) de acuerdo al leaderboard de la primera etapa. (Aclaración: la primer etapa finaliza el 16 de julio)

La métrica que se usará para evaluar será balanced accuracy con los pesos del conjunto test.

Las respuestas de los participantes deberán ser csv con columnas imágen y etiqueta (sin encabezado).

0,11
1,0
2,9
3,11
4,6

donde image será el nombre de la imágen y categoría corresponde a la categoría predicha por el modelo.

A aquellos participantes que accedan a la segunda fase se les requerirá acceso a los repositios git en donde se encuentran sus proyectos. Los mismos deberán contar con un Dockerfile que construya todo el ambiente necesario para poder correr el código tal cual se hizo al momento de enviar las soluciones y así poder reproducir los resultados enviados. A su vez también se les exigirá un documento donde se describa el proceso llevado a cabo y se explique y justifique la toma de decisiones al momento del modelado.

Soluciones tramposas o que carezcan de alguno de los puntos arriba mencionados serán descalificadas.

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