Proyectando el comportamiento de la soja
MATba ROFEX nos propone el desafío de buscar la mejor aproximación a los retornos diarios de la soja en contextos de alta volatilidad.
MATba ROFEX nos propone el desafío de buscar la mejor aproximación a los retornos diarios de la soja en contextos de alta volatilidad.
| Rank | Usuario | Intentos | Puntaje Público |
|---|---|---|---|
| 1 | federico.carrone | 10 | 0.00581 |
| 2 | mariorivas87 | 10 | 0.00608 |
| 3 | lbugnon | 8 | 0.00674 |
| 4 | wf.rujano | 4 | 0.00702 |
| 5 | gabrielaranda8 | 2 | 0.00729 |
| 6 | awibly | 2 | 0.00939 |
| 7 | martina.cantaro | 3 | 0.00991 |
| 8 | nahuelbargas | 4 | 0.01049 |
| 9 | efacundoargana | 2 | 0.01072 |
| 10 | juliosarda | 13 | 0.01113 |
| 11 | celiayaninapacheco | 2 | 0.01349 |
| 12 | alsiturriaga | 4 | 0.01431 |
| 13 | abach | 1 | 0.01589 |
| 14 | julianlopezba | 1 | 0.01589 |
| 15 | guillermodiyenno | 11 | 0.01589 |
| 16 | alefasan | 1 | 0.01589 |
| 17 | jprocha.student | 1 | 0.01589 |
| 18 | lucianogauchat | 1 | 0.01589 |
| 19 | jmarcelo.costamagna | 1 | 0.01589 |
| 20 | juan.s.aued | 1 | 0.01589 |
| 21 | mhermida.lab | 1 | 0.01589 |
| 22 | salgozino | 1 | 0.01589 |
| 23 | fjarivas | 1 | 0.01602 |
| 24 | nicobernasconi | 4 | 0.02154 |
| 25 | natalia.buffetti | 1 | 0.02487 |
| 26 | damianealeman | 1 | 0.02487 |
| 27 | baccarodrigo1 | 1 | 0.02487 |
| 28 | gonzalopiotti | 1 | 0.02487 |
| 29 | maxii.micheli | 1 | 0.02487 |
| 30 | mauricio.ferrari | 3 | 0.02487 |
| 31 | ferraresso | 6 | 1.60415 |
| 32 | ahassel | 1 | 2.00048 |
| 33 | joelsaidman1 | 1 | 2.00170 |
| 34 | robleazul | 1 | 2.00170 |
| 35 | rios.mauro | 1 | 2.00170 |
| 36 | rodezmont | 1 | 2.00170 |
| 37 | brooklynzamsara | 2 | 2.00170 |
| 38 | mlevydaniel | 1 | 2.00170 |
| 39 | cienciasdedatos | 1 | 2.00170 |
| 40 | martinehman90 | 1 | 2.00170 |
| 41 | florenciajacobacci | 1 | 2.00170 |
| 42 | emiliano.lopez | 1 | 2.00170 |
| 43 | sebastian_incicco | 3 | 2.00170 |
| 44 | lacasilladejose | 1 | 2.00170 |
| 45 | fernandocuccorese | 1 | 2.00170 |
| 46 | car.flury | 2 | 3220713.00081 |
| 47 | luciocuestameyer | 91 | 8062210901.50251 |
PremiosLa competencia ha finalizado el 29 de Septiembre de 2019
Para ser evaluado debe enviar sus proyecciones en un archivo adjunto por mail a metadata@fundacionsadosky.org.ar. El archivo con los resultados finales debe tener el formato que se detalla en la sección evaluación.
Incluir en el encabezado del mail "Competencia Soja: nombre_de_usuario". Esos mismos archivos serán utilizados para calcular los scores finales. Su nombre de usuario se encuentra en la tabla de scores.
Importante: recuerden que para que la solución sea válida deben estar registrados en la competencia. El domingo 29/09 es el último día para envíar sus resultados.
Última actualización del dataset oficial a partir de ahora proyectamos hacia el futuro sin red de seguridad.
Premios adicionales!! además de los ya mencionados, Amazon Web Services apoyará a los participantes con créditos para que puedan desarrollarse. A los ganadores se les dará un voucher valuado en 5K dólares para utilizar en servicios de AWS. Esto como parte del Programa Activate directamente dedicado a ayudarlos.
Disponible: el video del tercer webinar.
Tercer webinar: jueves 26/09 de 15 a 16hs. Santiago Rossi quien nos va a mostrar cómo se puede usar el data set provisto por la Bolsa de Cereales de Buenos Aires. Para participar utilizar el siguiente link.
Disponible la presentación del segundo webinar sobre series de tiempo y deep learning. Para descargarlo utilize el link.
Dataset Oficial: nueva actualización!
Nuevos datasets accesorios: se encuentran disponibles datasets con variables meteorológicas.
Se encuentra disponible online el video del segundo webinar organizado por los patrocinadores sobre modelos deep learning en time series. Disponible en el link.
Se encuentra disponible online el video del webinar del jueves 12/09 en el siguiente link
Buscamos aquellas personas que no se asusten fácilmente con la volatilidad y la incertidumbre de los mercados financieros. Es en este contexto, en el cual proponemos un concurso para desarrollar algoritmos que proyecten el comportamiento de la Soja.
El mercado de futuros por excelencia, Matba Rofex, en conjunto con la Bolsa de Comercio de Rosario y la Bolsa de Cereales de Buenos Aires, unen fuerzas para vincular al ecosistema de los científicos de datos con especialistas financieros, es de esta unión que creemos saldrán los mejores trabajos.
Lanzamos este desafío a la comunidad "metadatera" con ánimos de conseguir la mejor aproximación a los retornos diarios del contrato de la Soja basada en múltiples datasets.
Si llegaste hasta acá y pensás que no tenés futuro en esta competencia porque no sabés nada de finanzas; no desesperes. Primero, dejanos tentarte con los premios, esta competencia no se priva de nada, ¡hasta tendremos una caja misteriosa! Segundo, llegamos con la ayuda, toda la info necesaria para entender el fascinante mundo de las finanzas será provista por nuestros patrocinadores que son unos expertos en el tema (manual).
Para inscribirte deberás subir un archivo con respuestas. No es necesario que sean tus respuestas finales, sino que podes subir un archivo demo que armamos con este fin para que puedas probar! Al inscribirte estarás recibiendo información sobre diversos eventos y capacitaciones que estaremos organizando.
Patrocinadores:
Dataset oficial
Dataset; la información que contiene este archivo es hasta el día 27/9/2019. El score de la página sigue habiliado, pero no muestra un resultado que deba ser tomado en cuenta. A partir de este momento todas las proyecciones son al futuro que nadie conoce.
Además del dataset oficial brindado por Metadata, se podrá utilizar cualquier dataset que sea de acceso público para realizar lo modelos. En instancias de revisión, se podrá solicitar a los participantes los dataset utilizados, junto con la explicación y presentación del modelo realizado.
Datasets complementarios
Dataset Bolsa de Cereales de Buenos Aires, link, el dataset contiene resultados de las encuestas de uso de tecnología para cada campaña relevada por el Relevamiento de Tecnología Agrícola Aplicada (Retaa), y las series de estimaciones agrícolas para el total nacional y cada una de las regiones. En este último archivo encontrarán datos de área, producción y rendimiento desde la campaña 2000/01.
Datasets accesorios
Datasets accesorios (variables meteorológicas)
Contacto
Inquietudes, dudas, consultas o comentarios no duden en escribirnos un mail a metadata@fundacionsadosky.org.ar
La calificación de la solución propuesta se hace con el error absoluto medio (MAE por su sigla en inglés) y se calcula como el promedio de las diferencias (en valor absoluto) entre las respuestas enviadas y las correctas:
Debe enviarse un archivo en formato csv sin encabezado con 4 columnas y 20 filas.
Las filas 1 a 10 corresponden a FCC - 10 días hábiles y las filas 11 a 20 corresponden a la proyección futura.
Aclaración: a los diez primeros se les pedirá un informe que explique el modelo en el cual basaron la proyección que será definitorio en caso de un empate.
