El concurso propone el desarrollo de un algoritmo de predicción del incremental de persión por interferencia durante la estimulación de pozos no convencionales de petróleo y gas.
¡Inscribite acá! (Inscripción hasta el 4 de noviembre).
La empresa AlixPartners nos propone nuevamente adentrarnos en un caso de negocios. El objetivo es ayudar a una empresa de préstamos al consumo a predecir el flujo de pagos de sus préstamos a futuro. La empresa busca entender la salud de su portafolio, lo que le permitirá tomar decisiones acertadas respecto al flujo de fondos futuro, ¿será posible, utilizando series temporales de flujo de fondos históricos, predecir la dinámica de pagos para los créditos activos?
Foro: Canal de Slack.
Si ya te inscribiste en la competencia, ¡sumate a nuestro workshop virtual para sacarte todas la dudas! Te esperamos el miércoles 6 de julio de 17 a 19 hs, ¡inscribite acá!
Matba Rofex, Bolsa de Cereales de Buenos Aires y Bolsa de Comercio de Rosario invitan a clasificar cultivos mediante imágenes satelitales utilizando inteligencia artificial en Argentina.
Santander nos propone un desafío basado en NLP, donde lo que se busca es entender las preguntas que hacen los clientes con el fin de ser más asertivos en las respuestas, esto es fundamental para brindar una mejor experiencia al usuario.
La empresa de consultoría AlixPartners nos propone nuevamente adentrarnos en un caso de negocio. El objetivo es ayudar a una empresa cliente que comercializa equipos de aire acondicionado para grandes superficies. ¿Será posible predecir qué oportunidades comerciales se van a concretar?
En el marco del Workshop "Machine Intelligence Training and applications to regional challenges” el Laboratorio de Computación Científica de la FACET-UNT nos propone un desafío en el cual la IA puede ayudar a problemas concretos de la comunidad. Lograr la mejor predicción de lluvias en el noroeste argentino comparando modelos climáticos con datos de la realidad.
En el marco de las Primeras Jornadas de Inteligencia Artificial del Litoral, el instituto sinc(i) nos propone desarrollar un clasificador para el monitoreo alimentario vacuno, a partir de sus sonidos masticatorios.
MATba ROFEX nos propone el desafío de buscar la mejor aproximación a los retornos diarios de la soja en contextos de alta volatilidad.
AlixPartners nos trae un desafío similar a problemas que tiene que resolver con sus clientes. El objetivo es predecir las ventas de fin de año para minimizar el descarte de productos en consignación.