Meta:Data

Más allá de los datos.

En la Fundación Sadosky nos interesa la Ciencia de Datos, esa disciplina que empieza con los datos, una buena pregunta y logra resolver problemas de la vida real.

Meta-Data

El foco en los datos.

En esta plataforma vas a encontrar competencias que te pondrán a prueba y en las que vas a poder experimentar diferentes herramientas de aprendizaje automático, minería de datos y estadística.

Meta: Data

¡Desde acá te alentamos!

Queremos convocar la comunidad datera en la Argentina, plantear nuevos problemas que la Ciencia de Datos puede resolver y difundir la capacidad y el talento de nuestra gente.

Meta! Data

Competencias activas

Competencias finalizadas

Predicción de Clicks

En esta competencia, Jampp nos propone trabajar sobre una semana de datos para construir un modelo capaz de predecir si un usuario hará click en un determinado aviso.

Competencia de Etiquetado de Textos Automático

Cada texto normativo disponible en SAIJ es etiquetado manualmente según un tesauro controlado de miles de términos. En esta competencia te proponemos desarrollar una herramienta de clasificación automática para facilitar la tarea de los analistas.

Detección de Transacciones Apócrifas

Despegar procesa una gran cantidad de transacciones todos los días. Algunas de éstas son apócrifas, otras no. ¿Podrás detectarlas?

Valuación de Inmuebles

El valor de una propiedad depende de muchos factores. Esta competencia no es la reedición de un ya clásico conjunto de datos para aprender regresión. Animate, Navent nos sugiere que la realidad es (un poco) más compleja que una función lineal.

Predicción de ventas estacionales

AlixPartners nos trae un desafío similar a problemas que tiene que resolver con sus clientes. El objetivo es predecir las ventas de fin de año para minimizar el descarte de productos en consignación.

Clasificación de escenas en imágenes de alojamientos

Cada aviso de alojamiento en el sitio de Despegar tiene varias imágenes. Cada una ilustra diferentes partes del producto ofrecido. Saber a qué escena corresponde cada imagen es fundamental para obtener la mejor experiencia de usuario.