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Competencia en ciencia de Datos
Competencia en ciencia de Datos
En la Fundación Sadosky nos interesa la Ciencia de Datos, esa disciplina que empieza con los datos, una buena pregunta y logra resolver problemas de la vida real.
En esta plataforma vas a encontrar competencias que te pondrán a prueba y en las que vas a poder experimentar diferentes herramientas de aprendizaje automático, minería de datos y estadística.
Queremos convocar a la comunidad datera en la Argentina, plantear nuevos problemas que la Ciencia de Datos puede resolver y difundir la capacidad y el talento de nuestra gente.
Finalizó el 14 de Diciembre de 2020
Matba Rofex, Bolsa de Cereales de Buenos Aires y Bolsa de Comercio de Rosario invitan a clasificar cultivos mediante imágenes satelitales utilizando inteligencia artificial en Argentina.
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Finalizó el 11 de Julio de 2020
Santander nos propone un desafío basado en NLP, donde lo que se busca es entender las preguntas que hacen los clientes con el fin de ser más asertivos en las respuestas, esto es fundamental para brindar una mejor experiencia al usuario.
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Finalizó el 8 de Julio de 2020
La empresa de consultoría AlixPartners nos propone nuevamente adentrarnos en un caso de negocio. El objetivo es ayudar a una empresa cliente que comercializa equipos de aire acondicionado para grandes superficies. ¿Será posible predecir qué oportunidades comerciales se van a concretar?
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Finalizó el 2 de Marzo de 2020
En el marco del Workshop "Machine Intelligence Training and applications to regional challenges” el Laboratorio de Computación Científica de la FACET-UNT nos propone un desafío en el cual la IA puede ayudar a problemas concretos de la comunidad. Lograr la mejor predicción de lluvias en el noroeste argentino comparando modelos climáticos con datos de la realidad.
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Finalizó el 18 de Noviembre de 2019
En el marco de las Primeras Jornadas de Inteligencia Artificial del Litoral, el instituto sinc(i) nos propone desarrollar un clasificador para el monitoreo alimentario vacuno, a partir de sus sonidos masticatorios.
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Finalizó el 29 de Septiembre de 2019
MATba ROFEX nos propone el desafío de buscar la mejor aproximación a los retornos diarios de la soja en contextos de alta volatilidad.
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Finalizó el 18 de Julio de 2019
AlixPartners nos trae un desafío similar a problemas que tiene que resolver con sus clientes. El objetivo es predecir las ventas de fin de año para minimizar el descarte de productos en consignación.
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Finalizó el 16 de Julio de 2019
Cada aviso de alojamiento en el sitio de Despegar tiene varias imágenes. Cada una ilustra diferentes partes del producto ofrecido. Saber a qué escena corresponde cada imagen es fundamental para obtener la mejor experiencia de usuario.
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Finalizó el 9 de Septiembre de 2018
Cada texto normativo disponible en SAIJ es etiquetado manualmente según un tesauro controlado de miles de términos. En esta competencia te proponemos desarrollar una herramienta de clasificación automática para facilitar la tarea de los analistas.
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