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En el marco del Workshop "Machine Intelligence Training and applications to regional challenges” el Laboratorio de Computación Científica de la FACET-UNT nos propone un desafío en el cual la IA puede ayudar a problemas concretos de la comunidad. Lograr la mejor predicción de lluvias en el noroeste argentino comparando modelos climáticos con datos de la realidad.

En el marco de las Primeras Jornadas de Inteligencia Artificial del Litoral, el instituto sinc(i) nos propone desarrollar un clasificador para el monitoreo alimentario vacuno, a partir de sus sonidos masticatorios.

MATba ROFEX nos propone el desafío de buscar la mejor aproximación a los retornos diarios de la soja en contextos de alta volatilidad.

AlixPartners nos trae un desafío similar a problemas que tiene que resolver con sus clientes. El objetivo es predecir las ventas de fin de año para minimizar el descarte de productos en consignación.

Cada aviso de alojamiento en el sitio de Despegar tiene varias imágenes. Cada una ilustra diferentes partes del producto ofrecido. Saber a qué escena corresponde cada imagen es fundamental para obtener la mejor experiencia de usuario.

Cada texto normativo disponible en SAIJ es etiquetado manualmente según un tesauro controlado de miles de términos. En esta competencia te proponemos desarrollar una herramienta de clasificación automática para facilitar la tarea de los analistas.

El valor de una propiedad depende de muchos factores. Esta competencia no es la reedición de un ya clásico conjunto de datos para aprender regresión. Animate, Navent nos sugiere que la realidad es (un poco) más compleja que una función lineal.

Despegar procesa una gran cantidad de transacciones todos los días. Algunas de éstas son apócrifas, otras no. ¿Podrás detectarlas?

En esta competencia, Jampp nos propone trabajar sobre una semana de datos para construir un modelo capaz de predecir si un usuario hará click en un determinado aviso.